簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="郭景明"


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    1

    基於渲染遮罩式生成對抗網路之非成對物件轉換技術
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 朱昌駿 指導教授: 郭景明
    • 生成對抗網路促進許多領域的發展,因為生成對抗網路可以透過對抗式的訓練讓網路學習到訓練資料的分布,並且生成與訓練資料分布類似的資料。基礎的生成對抗網路由兩個獨立的網路所組合的,生成網路是用來合成樣本,…
    • 點閱:455下載:2

    2

    全卷積自編碼神經網路與混合式損失函數之逆半色調技術
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 王翔毅 指導教授: 郭景明
    • 數位半色調是一種傳統的轉換技術,用於從連續灰階或彩色圖像中獲得二值模式,也就是只有黑(0)和白(1)兩種色調。其已經廣泛的被應用在許多有限數量顏料設備之中,像是印表機、電子紙等。在許多情況下,需要逆…
    • 點閱:344下載:2

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    融合深度學習及壓縮域特徵之影像檢索技術
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 吳哲逸 指導教授: 郭景明
    • 本論文提出一個有效的影像檢索特徵擷取方式,將點擴散區塊截斷編碼的低階特徵和卷積神經網路中的高階特徵結合,透過此方法能有效提升影像檢索準確度。 低階特徵擷取方式是利用提出的二階層碼簿方式將點擴散區塊截…
    • 點閱:412下載:2

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    混和式卷積類神經網路及長短期記憶模型駕駛瞌睡偵測
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 呂小龍 指導教授: 郭景明
    • 疲勞駕駛為車禍事故的重要原因之一,且每年因疲勞駕駛而死亡的人數也日益增加,為了防止這個問題造成的影響,本研究提出疲勞駕駛偵測系統。 此研究所面臨的挑戰主要在於人臉的變化,系統準確性受到所需要的時間…
    • 點閱:377下載:2
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